No âmbito do SAS Explore 2023, a empresa aposta na IA generativa de confiança através de uma solução industrial, bem como no alargamento da sua colaboração com a Microsoft para aumentar a produtividade.
Por Irene Iglesias Álvarez, em Las Vegas, Nevada (EUA)
Las Vegas volta a ser o cenário de uma nova edição do SAS Explore, o evento organizado por uma das empresas históricas no campo da análise de dados para apresentar o seu plano e os seus avanços em inovação e desenvolvimento. Um evento imperdível que reúne grandes personalidades do sector tecnológico na famosa The Strip. Nesta ocasião, como não podia deixar de ser, a inteligência artificial (IA) conseguiu roubar o protagonismo a outros grandes anúncios, dadas as possibilidades inimagináveis que oferece. Para a SAS, esta tecnologia representa ao mesmo tempo o presente e o futuro mais promissor. Na verdade, o próximo capítulo da história da tecnologia está quase a escrever-se a si próprio, e o facto é que os saltos gigantescos estão a obrigar as organizações a acompanhar o ritmo, investindo na criatividade e na inovação.
Uma aposta estratégica
A McKinsey prevê que a IA generativa irá gerar milhares de milhões de dólares em crescimento de receitas anuais em sectores como a banca, a alta tecnologia, as ciências da vida e o retalho. Estas áreas estratégicas e indústrias críticas estão no epicentro do alcance do SAS. Assim, como parte do seu investimento de mil milhões de dólares em soluções para a indústria, a empresa irá entregar “a ‘last mile’ da promessa da IA generativa”. Para o conseguir, tem um plano de ação diferenciado com o qual pretende estar na vanguarda da próxima era tecnológica.
“O SAS está a ser intencional na sua abordagem à IA generativa, aos dados sintéticos, à simulação de gémeos digitais e aos grandes modelos de linguagem; e com razão”, disse Dan Vesset, vice-presidente do grupo de Análise e Gestão de Informação da IDC. “Todas estas são capacidades críticas para permitir uma maior velocidade de decisão, um objetivo fundamental entre os executivos que estão a alocar investimentos para as mais recentes iniciativas de IA, análise e dados.” A este respeito, continuou, “a reputação do SAS como defensor ético da IA implica oferecer aos clientes uma orientação sólida sobre estas tecnologias transformadoras, o que é especialmente importante quando os riscos são elevados para eles em sectores que envolvem dados sensíveis, como a banca e os cuidados de saúde.”
Missão: extrair valor dos dados
Com base nesta premissa, a empresa continua a trabalhar lado a lado com clientes que criam simulações de gémeos digitais nos sectores da produção e da logística. Em termos de geração de dados sintéticos, o SAS trabalha com clientes nos sectores da banca e da saúde. Está também a investigar extensivamente a aplicação de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) a problemas da indústria, com o objetivo principal de fornecer resultados fiáveis e de confiança aos clientes. “Obter valor da IA generativa requer uma profunda experiência no sector, capacidades de IA da próxima geração e governação de ponta a ponta”, afirmou Bryan Harris, vice-presidente executivo e diretor de tecnologia do SAS, no palco do centro de convenções do Aria Hotel.
E insistiu: “O SAS oferece tudo isto de forma única no nosso portefólio. Harris explicou que o investimento de mil milhões de dólares da empresa em soluções industriais inclui a integração de capacidades fiáveis de IA generativa que são “precisas, explicáveis e defensáveis”. “O software SAS é frequentemente utilizado em áreas de missão crítica para os nossos clientes, não nos podemos dar ao luxo de ter razão apenas por vezes.”
Da teoria à prática: áreas de trabalho em curso
Os representantes da empresa optaram por utilizar o SAS Explore 2023 para demonstrar o progresso das inovações da empresa com IA generativa fiável, passando da teoria à prática. Centraram-se, antes de mais, na geração de dados sintéticos. “O SAS foi pioneiro numa extensão patenteada de redes adversárias generativas (GANs) para criar dados tabulares estatisticamente congruentes que refletem a complexidade dos ambientes do mundo real”, explicaram. Uma capacidade que permite a preservação da privacidade, a atenuação de preconceitos e a observabilidade de eventos anómalos, além de servir de base para gémeos digitais.
A segunda grande história de sucesso da inovação da empresa centra-se nos chamados gémeos digitais. Para planear as perturbações e melhorar a resiliência, as organizações precisam de simular e otimizar sistemas complexos, como cadeias de abastecimento e fábricas. A construção de um gémeo digital de um sistema físico permite a uma organização “tomar decisões mais estratégicas, aumentar o valor e reduzir os riscos e as perdas”. Nesta área, o SAS trabalha com instituições e empresas como a Federal Public Service Finance e a Wienerberger para otimizar as operações, diagnosticar melhor os problemas e melhorar as medidas de manutenção preditiva.
O terceiro domínio diz respeito aos grandes modelos linguísticos (LLM). “Os grandes modelos linguísticos são um elemento-chave do movimento da IA generativa. E para fornecer um valor real às empresas, estes modelos fundamentais devem adaptar-se aos casos de utilização da indústria, preservando simultaneamente a privacidade dos dados.” A experiência do SAS em redes neuronais, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e processamento de linguagem natural “acelera o tempo de valorização da IA generativa para os clientes”. De facto, os clientes da empresa já podem utilizar modelos de IA generativa com uma integração SAS Customer Intelligence 360. Isto, segundo a empresa, ajuda os profissionais de marketing a simplificar o planeamento, a criação de conteúdos e as atividades de conceção de percursos, por exemplo.
Alargamento da parceria com a Microsoft
O SAS e a Microsoft alargaram a sua parceria de modo a proporcionar melhorias de produtividade aos clientes, ao mesmo tempo que fornecem proteções seguras e fiáveis no desenvolvimento da IA. “Sabemos que o SAS se destaca em soluções industriais com uma ampla gama de conhecimentos, e estamos entusiasmados por alargar a nossa parceria com esta tecnologia emergente”, disse Brad Carlstedt, diretor global de Desenvolvimento de Parceiros da Microsoft. “Ao tirar partido da tecnologia Azure OpenAI, poderemos ajudar as empresas globais a aumentar a produtividade e a confiança das suas equipas de programadores.”
O ponto forte dos LLMs é a sua capacidade de criar experiências de conversação a partir de conjuntos de dados enormes; no entanto, não foram concebidos para integrar cálculos quantitativos de sistemas empresariais. Este é o desafio crítico em que o SAS e a Microsoft estão a trabalhar em parceria. As duas multinacionais estão a desenvolver em conjunto uma integração de IA generativa que combina a escala do Microsoft Azure OpenAI com a orquestração de tarefas empresariais do SAS e a análise existente utilizada pelas empresas para tomar decisões operacionais. A integração estará disponível “numa preview reservada no quarto trimestre de 2023”.