O ChatGPT da OpenAI foi a primeira ferramenta de IA generativa a popularizar-se, mas provavelmente não é a melhor. Está na altura de alargar os seus horizontes em matéria de IA.
Por Mike Elgan
ChatGPT é a primeira marca de inteligência artificial (IA) a tornar-se mainstream e foi o produto tecnológico com o crescimento mais rápido de sempre. A marca apresenta mais de três milhões de resultados na Pesquisa de notícias do Google. Os apresentadores de talk shows televisivos mencionam o ChatGPT pelo nome – e o seu público sabe do que estão a falar.
Nos círculos empresariais e tecnológicos, tal como entre o público em geral, o ChatGPT é sinónimo de chatbots baseados no Large Language Model (LLM). Mas está na altura de deixar de estar obcecado com o ChatGPT e começar a descobrir o mundo de alternativas poderosas.
Primeiro, vamos ser claros sobre o que estamos a falar.
LLM e as ferramentas construídas em cima deles
Um LLM é um tipo de sistema de IA normalmente treinado em petabytes de dados de texto. Procura padrões em todos estes dados para prever a palavra ou frase seguinte quando questionado, resultando numa interação semelhante à humana.
Um chatbot é uma ferramenta que acede a um LLM. O ChatGPT é um chatbot. A versão gratuita acede a um LLM chamado GPT-3.5 e a versão paga GPT-4.0.
Estes são apenas dois LLM, ou duas versões do mesmo LLM. Mas há muitos modelos comparáveis por aí. De facto, o número é surpreendentemente elevado.
Os cientistas de Stanford publicaram recentemente o seu trabalho de taxonomia dos LLM. Identificaram – esperem por isso – 15.821 LLMs atualmente disponíveis. E para nos ajudar a compreendê-los e contextualizá-los, os investigadores criaram um recurso chamado Constellation, que é aquilo a que chamam um “atlas” de LLMs para os visualizar.
Para além do ChatGPT
Os chatbots de LLM são fundamentalmente polivalentes. Mas isso não significa que se deva usar uma ferramenta como o ChatGPT para tudo. Além disso, um novo e controverso relatório de Stanford e UC Berkeley sugere que, para algumas utilizações, o ChatGPT está a ficar “mais burro”. (Já agora, esta ligação leva a um PDF. Se não quiser ler um PDF longo e académico, pode carregar o PDF num site de LLM como o Scholar Turbo e fazer apenas as perguntas do PDF).
Uma das mais recentes ofertas de LLM vem da Microsoft e da Meta; chama-se LLaMA 2. (As empresas afirmam que o LLaMA 2 é de código aberto, mas os críticos dizem que não é. Ainda assim, é muito mais “aberto” do que os LLMs da Google ou da OpenAI). Há muitas maneiras de experimentar o LLaMA 2.
Pode experimentar o Llama 2 através de uma demonstração organizada pela empresa de capital de risco Andreessen Horowitz. Pode descarregar o código do Meta ou da plataforma de partilha de IA Hugging Face, aceder-lhe através do Microsoft Azure ou experimentá-lo na Amazon SageMaker JumpStart. Ou pode consultar um recurso único que combina o LLaMA 2 e o Perplexity.ai para dar respostas a perguntas.
Para além disso, há muitos mais LLM a serem lançados em breve. Até a Apple terá criado um com base na estrutura de aprendizagem automática Jax da Google, que funciona no Google Cloud. Tem o nome de código “Ajax” e é referido não oficialmente por alguns engenheiros internos como “AppleGPT”. Os funcionários utilizam-no para trabalhos de prototipagem de produtos e outras utilizações.
(A Apple proibiu os funcionários de utilizarem o ChatGPT por receio de que pudessem introduzir segredos comerciais da Apple no seu conjunto de dados).
Tal como os smartphones, são as aplicações que vão mudar o mundo
Uma das melhores formas de os não programadores utilizarem os LLM é através de sites, aplicações, extensões de browser e serviços que lhes acedem.
O fundador tecnológico, investidor, designer de produtos e superutilizador do Product Hunt, Chris Messina, disse-me recentemente no podcast This Week in Google que a esmagadora maioria das aplicações no Product Hunt são agora baseadas em IA – mais de 80%. Há apenas um ano, as aplicações baseadas em IA no Product Hunt eram raras.
Com novas ferramentas a ficarem online todos os dias e as ferramentas existentes a receberem actualizações poderosas, é uma boa ideia estar atento a novos produtos através de ferramentas de pesquisa com curadoria como a Futurepedia e as AI Top Tools.
Por exemplo, para o trabalho de substituição de motores de pesquisa, recomendo um site chamado Phind; é um motor de pesquisa baseado em LLM que lhe dá tanto o resultado derivado do LLM como as ligações do motor de pesquisa que utilizou para os dados. É um dos muitos que é muito superior ao ChatGPT para o conhecimento atual. Em geral, os chatbots baseados em LLM são muito inferiores aos motores de pesquisa, e é melhor combinar pesquisa e IA.
Para ajudar a escrever e-mails ou cartões de aniversário, o Claude do Anthropic tende a escrever melhor. (Ainda assim, acredite num escritor profissional: Nenhum chatbot baseado em LLM é especialmente bom a escrever.)
Dada a rapidez com que estas ferramentas evoluem, é importante lembrar que os melhores chatbots, plug-ins de browser, sites e aplicações para fins individuais específicos no próximo mês, ou mesmo na próxima semana, podem ser completamente diferentes.
Como lidar com erros e alucinações
Não se pode confiar em chatbots baseados em LLM para obter informações exatas. E não se pode prever se eles vão dar um resultado incompleto, mal direcionado, totalmente errado ou perfeito.
Um conselho para evitar as armadilhas dos erros e das alucinações é pedir uma segunda opinião – e uma terceira e uma quarta. É fácil fazer comparações carregando uma pasta de favoritos no seu navegador com chatbots que usam LLMs diferentes. Por exemplo, pode carregar uma pasta com Phind, ChatGPT, Bard e Claude. Escreva uma mensagem, copie-a e cole-a em cada um dos chatbots e, em seguida, compare o resultado. Esta é uma forma muito rápida de se certificar de que tem informação factual e de comparar os resultados para obter o melhor.
Segundo a minha experiência, se conseguir que três ou quatro destes serviços concordem entre si, trata-se normalmente de informação fiável.
Outra alternativa é o AI Playground, que permite escolher diferentes modelos e experimentá-los lado a lado.
Há alguns anos, avisei que não devíamos deixar a IA escrever por nós, para que a nossa capacidade de escrever (e, por extensão, de pensar) não se atrofiasse. Agora, tenho uma recomendação mais matizada. A IA pode corroer a nossa capacidade de escrever se nos limitarmos a dar instruções e depois copiarmos e colarmos o resultado para o utilizarmos na nossa própria comunicação. Ou podemos utilizar a IA como parceiro de escrita para melhorar a nossa capacidade de escrever e pensar.
O mundo da IA é tão variado e complexo neste momento que o melhor conselho que posso dar é fazer experiências como um cientista louco. Experimente o maior número possível de ferramentas novas. Experimentem integrar a IA no vosso trabalho. Faça consultas criativas. E utilize a IA como um parceiro de brainstorming e uma caixa de ressonância.
O mundo da IA está a mudar incrivelmente rápido – mais rápido do que qualquer outra categoria de tecnologia nos nossos tempos. E a promessa e o perigo da tecnologia são avassaladores. Todos nós, no mundo da tecnologia e dos negócios, precisamos de abordar esta questão com um sentido de aventura, aprendizagem e experimentação. E não se limitem a usar o ChatGPT por hábito.