Descubra os seus casos de utilização mais prováveis e ponha a tecnologia nas mãos dos utilizadores, com linhas de orientação. Espere adaptar os seus processos empresariais à medida que a tecnologia amadurece.
Por Johanna Ambrosio
A IA generativa está a ganhar terreno muito rapidamente no mundo empresarial, com especial atenção por parte dos executivos, mas ainda é suficientemente nova para que não existam práticas recomendadas bem estabelecidas para a implementação ou formação. A preparação para a tecnologia pode envolver várias abordagens diferentes, desde a realização de projetos-piloto e almoços de esclarecimento até à formação de centros de excelência baseados em especialistas que ensinam outros funcionários e funcionam como um recurso central.
Os líderes de TI devem lembrar-se de como, nos últimos 10 anos, alguns departamentos de utilizadores fugiram para a cloud e fizeram os seus próprios arranjos para criar instâncias de software – e depois despejaram toda a confusão no colo das TI quando se tornou impossível de gerir. A IA generativa pode fazer com que essa situação pareça uma brincadeira de crianças, mas existem estratégias para começar a geri-la antecipadamente.
“É notável a rapidez com que este conjunto de tecnologias entrou na consciência dos líderes empresariais”, diz Michael Chui, sócio da empresa de consultoria McKinsey. “As pessoas estão a utilizá-las sem que tenham sido sancionadas pelas empresas, o que indica o quão convincente isto é.”
Ritu Jyoti, vice-presidente do grupo de pesquisa mundial de IA da IDC, diz que o impulso para adotar a IA generativa está vindo de cima para baixo. “Os executivos de topo tornaram-se líderes vorazes da IA. Agora é a corrente principal e eles estão a fazer perguntas difíceis aos seus subordinados diretos.” O seu resultado final: Abraçar a IA generativa, estabelecer um enquadramento para a sua utilização e “criar valor tanto para a organização como para os colaboradores”.
Fazer tudo isso não será fácil. A IA generativa acarreta muitos riscos – incluindo resultados incorretos, tendenciosos ou fabricados; violações de direitos de autor e privacidade; e fugas de dados empresariais – pelo que é importante que os líderes de TI e da empresa mantenham o controlo de qualquer trabalho de IA generativa em curso nas suas organizações. Eis como começar.
Decidir quais os casos de utilização a seguir
O seu primeiro passo deve ser decidir onde colocar a IA generativa a trabalhar na sua empresa, tanto a curto prazo como no futuro. O Boston Consulting Group (BCG) chama a estes casos de utilização “dourados” – “coisas que trazem uma verdadeira vantagem competitiva e criam o maior impacto” em comparação com a utilização das ferramentas atuais – num relatório recente. Reúna a sua equipa de especialistas para começar a explorar estes cenários.
Procure os seus parceiros fornecedores estratégicos para ver o que estão a fazer; muitos estão a planear incorporar a IA generativa em software que vai desde o serviço ao cliente à gestão de cargas. Algumas destas ferramentas já existem, pelo menos em versão beta. Ofereça-se para ajudar a testar estas aplicações; isso ajudará a ensinar as suas equipas sobre a tecnologia de IA generativa num contexto com o qual já estão familiarizadas.
Muito já foi escrito sobre os usos interessantes das ferramentas de IA generativa extremamente populares de hoje, incluindo ChatGPT e DALL-E. E, embora seja fixe e fascinante criar novas formas de arte, a maioria das empresas não vai precisar de um explicador sobre como remover uma sanduíche de manteiga de amendoim e geleia de um videogravador escrito ao estilo da Bíblia King James.
Em vez disso, a maioria dos especialistas sugere que as organizações comecem por utilizar a tecnologia para os primeiros rascunhos de documentos que vão desde resumos de investigação relevante a informações que podem ser inseridas em casos de negócios ou noutros trabalhos. “Quase todos os trabalhadores do conhecimento podem aumentar a sua produtividade”, afirma Chui, da McKinsey.
De facto, a McKinsey realizou um programa-piloto de IA generativa de seis semanas com alguns dos seus programadores e registou aumentos de dois dígitos tanto na precisão do código como na velocidade de codificação.
Jonathan Vielhaber, diretor de tecnologias de informação na empresa de investigação contratada Cognitive Research Corp. (CRC), está a utilizar o ChatGPT-3 para examinar questões de segurança, incluindo a forma de testar diferentes explorações e as vantagens, desafios e diretrizes de implementação para adotar um novo gestor de palavras-passe. Ele faz algumas alterações nas palavras para garantir que o resultado esteja no seu próprio estilo e, em seguida, coloca as informações em um documento de caso comercial.
Esta abordagem poupou-lhe duas das quatro horas necessárias para criar cada proposta – “vale bem a pena” a taxa de $20/mês, diz ele. As explorações de segurança, em particular, “podem ser técnicas, e a IA pode ajudar a obter uma visão boa e fácil de entender sobre elas e como funcionam”.
Deixe que os seus utilizadores o façam
Para ajudar a discernir as aplicações que mais beneficiarão com a IA generativa no próximo ano, coloque a tecnologia nas mãos dos principais departamentos de utilizadores, sejam eles marketing, apoio ao cliente, vendas ou engenharia, e faça um crowdsourcing de algumas ideias. Dê às pessoas tempo e ferramentas para começarem a experimentá-la, para aprenderem o que ela pode fazer e quais são as suas limitações. E espere que ambos os lados da equação estejam sempre a mudar.
Peça aos funcionários para aplicarem a IA generativa ao seu fluxo de trabalho atual, certificando-se de que ninguém utiliza quaisquer dados proprietários ou informações de identificação pessoal sobre clientes ou funcionários. Quando se fornecem dados a muitas ferramentas de IA generativa, estas devolvem os dados aos seus modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) para que estes aprendam com eles, e os dados são depois dispersos.
Acompanhe quem está a fazer o quê para que as equipas possam aprender umas com as outras e para que possa compreender o panorama geral do que se passa na empresa.
Agora que Vielhaber, da CRC, é um cliente pagante do ChatGPT, planeia implementar sessões de almoço e aprendizagem na sua empresa para ajudar a apresentar a IA generativa a outras pessoas e permitir-lhes “ver quais são as possibilidades”.
Comece a formar os seus funcionários
Dependendo dos seus objectivos a longo prazo para a tecnologia, poderá ter de planear meios mais formais de divulgação do conhecimento. Jyoti, da IDC, é um grande fã da abordagem do centro de excelência, em que um grupo central pode formar diferentes funcionários ou até mesmo incorporar em várias unidades de negócios para ajudá-los a adotar a IA generativa de forma mais eficaz.
Poderão ser necessários novos tipos de postos de trabalho, desde um diretor de IA a formadores de IA, auditores e engenheiros que saibam criar consultas adaptadas a cada ferramenta de IA generativa para obter os resultados pretendidos.
A contratação de especialistas em IA generativa não será fácil à medida que a sua procura aumentar. Terá de recorrer a recrutadores e a quadros de empregos, participar em conferências centradas na IA e estabelecer relações com faculdades e universidades locais. Poderá decidir que é do interesse da sua empresa criar os seus próprios LLM, aperfeiçoar os que já estão disponíveis nos fornecedores e/ou alojar os LLM internamente para evitar problemas de segurança. De acordo com o relatório do BCG, todas estas opções requerem mais especialistas técnicos e infraestruturas adicionais.
Geetanjli Dhanjal, diretora sénior da consultora Yantra, está a expandir a prática de IA da sua empresa. Está a concentrar-se na qualificação cruzada dos funcionários existentes, na contratação de recursos externos e na colocação de recém-licenciados em programas de “capacitação” que incluem ciência de dados, formação baseada na Web e workshops. Está a criar centros de excelência na Índia e na Califórnia e diz que isso torna “mais fácil contratar talentos locais” em ambas as regiões.
E lembre-se de falar com os seus empregados sobre como as suas carreiras podem mudar em resultado disso. Mesmo agora, a IA pode suscitar receios quanto à extinção de determinados empregos. Uma analogia que Chui, da McKinsey, faz é com as folhas de cálculo. “Ainda as usamos, mas agora temos analistas que modelam dados em vez de calcular”, diz ele. Os programadores que utilizam a IA generativa, por exemplo, podem concentrar-se em melhorar a qualidade do código e garantir a conformidade com a segurança.
Quando a IA cria os primeiros rascunhos, os humanos continuam a ser necessários para verificar e aperfeiçoar o conteúdo e procurar novos tipos de estratégias de contacto com o cliente. “Acompanhe o sentimento dos funcionários”, aconselha o relatório do BCG. “Crie um plano estratégico de força de trabalho e adapte-o à medida que a tecnologia evolui.”
É uma via de dois sentidos, diz Dhanjal. “Temos de apoiar os empregados com formação, recursos e o ambiente certo para crescerem”. Mas os indivíduos também precisam de estar abertos à mudança e à aquisição de novas competências em novas áreas.
Tenha cuidado lá fora
Por mais importante que seja entrar em ação, também é fundamental manter alguma perspetiva sobre os riscos das ferramentas atuais. A IA generativa é propensa a um fenómeno conhecido como “alucinações”, em que, na ausência de dados relevantes suficientes, a ferramenta simplesmente inventa informação. Por vezes, este fenómeno pode produzir resultados divertidos, mas nem sempre é óbvio – e os advogados da sua empresa podem não achar muita piada.
De facto, a IA generativa “pode estar mais errada do que certa”, diz Alex Zhavoronkov, CEO da Insilico Medicine, uma empresa farmacêutica e de IA que baseou o seu modelo de negócio na IA generativa. Mas, ao contrário da maioria das empresas, a Insilico utiliza 42 motores diferentes para testar a exatidão de cada modelo. No mundo em geral, “é possível sacrificar a precisão pela rapidez” com algumas das atuais ferramentas de IA generativa orientadas para o consumidor, diz ele.
Em fevereiro, a Insilico recebeu a aprovação da Fase 1 da Food and Drug Administration dos EUA para uma molécula gerada por IA utilizada como base de um medicamento para tratar uma doença pulmonar rara. A empresa aprovou essa primeira fase em menos de 30 meses e gastou cerca de 3 milhões de dólares, contra custos tradicionais de cerca de 10 vezes esse montante, diz Zhavoronkov. Os benefícios económicos da utilização da IA generativa significam que a empresa pode visar outras doenças raras, também designadas por doenças “órfãs”, nas quais a maioria das empresas farmacêuticas tem relutância em investir, bem como doenças suportadas por segmentos mais amplos da sociedade.
A empresa utiliza as suas próprias ferramentas altamente técnicas, nas mãos de químicos, biofísicos e outros especialistas. Mas, curiosamente, “ainda estamos cautelosos” quanto à utilização de IA generativa para a geração de texto devido a questões de imprecisão e de propriedade intelectual, explica Zhavoronkov. “Quero ver a Microsoft e a Google introduzirem esta tecnologia nos seus pacotes de software antes de começar a confiar nela de forma mais generalizada”, afirma.
Os fornecedores e os investigadores estão a trabalhar em formas de identificar e excluir conteúdos protegidos por direitos de autor dos resultados da IA ou, pelo menos, de alertar os utilizadores sobre as fontes dos resultados, mas ainda é muito cedo. E é por isso que, pelo menos até as ferramentas melhorarem, os humanos ainda precisam de estar no circuito como auditores.
Obtenha as suas diretrizes
Neste mundo, a ética da IA é mais importante do que nunca, afirma Abhishek Gupta, fundador e investigador principal do Instituto de Ética da IA de Montreal. Também faz parte do Conselho de Revisão de Ética de IA do CSE da Microsoft e é especialista em IA ética para o Boston Consulting Group.
“A IA responsável é um acelerador que lhe dá a capacidade de experimentar com segurança e confiança”, explica. “Significa que não está constantemente a olhar por cima do ombro” e vale a pena dedicar algum tempo a desenvolver controlos sobre o que os funcionários podem e não podem fazer.
“Sugere que se definam algumas linhas de orientação gerais, com base nos valores e objetivos da empresa. Em seguida, “transforme-os em políticas aplicáveis” que serão comunicadas ao pessoal.
No futuro, a criação de diretrizes para a IA estará na sua agenda, afirma Vielhaber da CRC. De qualquer forma, a empresa está a reescrever as suas políticas relacionadas com TI e segurança, e a IA será uma parte disso.
“Penso que ultrapassámos um limiar na IA que abrirá muitas coisas nos próximos anos”, diz ele, “e as pessoas encontrarão formas realmente engenhosas de a utilizar”.