A inovação ocorre principalmente em colaboração com outros, de preferência no escritório, e as empresas devem preocupar-se com a qualidade das relações em vez de aumentar a produtividade, exorta Chris Böhnke, design lead da Accenture Song.
Por Hans Königes
Como podem as empresas conceber locais de trabalho para melhor se adaptarem aos novos estilos de vida e ideias dos seus empregados?
Chris Böhnke: Integrando os modos de trabalho e o contexto de vida. O ponto de partida para as empresas são quatro modos: trabalho de foco, colaboração, trabalho criativo e intercâmbio social. Cada forma de trabalho tem uma mistura destes componentes. Cada empresa precisa de conhecer a mistura desejada destes para o seu próprio objetivo por função. Porque estes modos podem ser vividos melhor ou pior em certos contextos. E a mudança espacial sem descontinuidades entre eles é igualmente importante. Assim, uma tarefa com muito trabalho de concentração e colaboração híbrida é mais fácil de completar “remotamente”.
E se uma equipa não mudar facilmente da colaboração direta para o trabalho de concentração no escritório, os empregados perdem o ‘porquê’ de vir. Se o local de trabalho ajudar ao sucesso pessoal na mistura de modos de trabalho, as equipas ajustam os seus hábitos. Porque devido à rigidez anterior, aprendemos a apreciar e a amar a flexibilidade nos últimos três anos. As pessoas não se agarram a ela por princípio. Mas as empresas precisam de tornar este ano mais apelativo do que a rigidez do passado através de uma mistura sensata de modos de trabalho, a combinação de Hoffice (escritório em casa), híbrido e escritório.
A inovação vem muitas vezes através do intercâmbio
Quais são os benefícios intangíveis da vida no escritório e como podem os empregados e as empresas beneficiar? Como podem ser integrados/transferidos para o novo mundo do trabalho?
Böhnke: As vantagens da vida no escritório estão numa palavra que é frequentemente ridicularizada na região DACH: o informal. A aprendizagem no escritório é, em grande parte, informal. A observação, a imitação e o processamento inconsciente ajudam os talentos a crescer. O ponto alto: sem custos de formação. Três coortes de nível básico falharam estas curvas de aprendizagem em casa. E também foram privados de outra vantagem intangível através da informalidade: Inovação através da inclusão e da inspiração. Foi provado através de estudos no MIT que a inovação acontece frequentemente no decurso de intercâmbios serendípitos. Ver aleatoriamente o que os outros estão a fazer pode abrir novos caminhos para o seu próprio trabalho.
No escritório, este intercâmbio pode ser facilitado sem esforço adicional. O mesmo se aplica a uma cultura forte e inconscientemente negociada: no escritório, a colaboração acontece visivelmente e os valores, os percursos profissionais, bem como as ligações são transferidos para um grupo. Estes efeitos não podem ser simplesmente transferidos para o virtual. Este ano, as empresas precisam de alinhar os seus objetivos e modos de trabalho para maximizar estes valores intangíveis. O que antes era uma vantagem “por acaso” deve este ano encontrar o seu caminho em processos, instalações, planeamento de calendários e encontros como figura chave. Não é só a produtividade que precisa de ser medida, mas também a qualidade do mentoring para os novos colegas.
A abordagem “onde se quer” é demasiado simplista
Como podem ser os futuros modelos praticáveis do mundo do trabalho em termos concretos?
Böhnke: O primeiro passo é um novo equilíbrio entre produtividade e qualidade. Muitos gestores têm medo da baixa produtividade a partir do escritório em casa. Devem ter medo de resultados de baixa qualidade e do crescimento pessoal dos seus talentos. Por isso, é necessário um objetivo claro para ambos. A partir do objetivo, os quatro modos de trabalho podem ser trazidos para uma mistura. Isto resulta então no mundo de trabalho individual de cada empresa, desde a questão do atendimento até ao calendário digital. Porque o desenho dos nossos calendários, só por si, não nos ajuda.
É aqui que as empresas precisam de orientar, fingir e tentar este ano. As abordagens “todos de volta” ou “onde se quer” parecem simples. Mas os resultados para muitas empresas com esta abordagem continuam a ser questionáveis. Os líderes precisam de se perguntar este ano: se eu conheço objetivos de trabalho e modos de trabalho para o sucesso, que elementos práticos conduzirão o meu talento ao sucesso. Será ainda mais importante este ano estar em locais de prestígio com rendas caras ou tornar a mistura de modos de trabalho apelativa através do ambiente?
Onde a IA pode ajudar
Que influência tem a inteligência artificial nos processos criativos da empresa?
Böhnke: A IA terá a maior influência na autoconfiança. E não através do medo de ser substituída. Mas positivamente: “Que novos passos do processo devo dar?”. “Que novos problemas podem o nosso produto resolver?”. O primeiro passo é muitas vezes cheio de preocupações, é longo, cheio de workshops com muitas pessoas e ainda mais Post-Its. Através de IA como ChatGPT, Midjourney, Magenta e outros, podemos começar facilmente. Fazemos uma pergunta ou damos uma resposta rápida e ela vai de 0 a 1 ou até mesmo a 10. Começar a trabalhar cria confiança.
Através desta autoconfiança, experimentaremos maior qualidade nos processos criativos. Não porque a IA é mais rápida ou mais inteligente. Mas porque a componente humana do “porquê” pode trabalhar mais rapidamente e com mais superfície. Se um LLM sugere as dez características mais importantes de uma nova aplicação de saúde, o humano pode pensar mais claramente: O que é que falta? O que é que o meu contexto realmente precisa? Porque devemos fazer isto?
O ofício humano não se dimensiona tão bem
E a IA permite maiores testes. O processo criativo torna-se cada vez melhor através da validação. A validação torna-se mais forte com mais realidade. E a realidade muitas vezes leva tempo sem IA. O artesanato humano não se dimensiona como o desenho impulsionado pela IA. Hoje em dia, se uma empresa quer testar as suas próprias ideias no metaverso ou mesmo criar as suas próprias, demora muito tempo a gerar todo o conteúdo humanamente e a traduzi-lo para um mundo. Através da IA, as ideias conduzidas pelo ser humano podem encontrar o seu caminho para modelos em 3D em escala já este ano. Não se trata da profundidade da criação, mas da área de superfície a testar. A IA irá ajudar-nos a tornar os protótipos mais reais, mais rápidos, na mente do inventor. Os resultados dos testes, por sua vez, ajudarão os humanos a mudar o “porquê” e a encontrar novas formas de fazer as coisas.
O que é que as empresas têm de fazer para se destacarem da massa de conteúdos de alta qualidade gerados por IA?
Böhnke: Trata-se também de autoconfiança. Nomeadamente, a confiança e o maior desenvolvimento da própria competência artesanal na criação. Porque as empresas não têm de se defender contra o conteúdo de IA. Afinal de contas, o conteúdo de IA é gerado pelo utilizador. Estes utilizadores são frequentemente os seus próprios clientes. Por isso, as empresas têm de saltar por cima das suas próprias sombras.
Aprender com os clientes
Quando os seus próprios clientes têm receitas inovadoras, experiências inspiradoras e ideias inovadoras de produtos, a questão não é “Não deveríamos ter feito isso?”. É: Como podemos contribuir com o nosso ofício em troca destes contributos adicionais – a propósito, atualmente gratuitos -: cozinhar e entregar os pratos, realizar o nosso próprio mundo de marca com mais profundidade, criar novos produtos com elevada relevância de compra.
Por isso, não se trata de descolar. Trata-se de abrir uma porta para as nossas próprias equipas. Podemos fazer mais e algo mais real a partir das ideias rápidas dos outros através da IA? É preciso participação e abertura. E precisa das nossas próprias equipas que não possam trabalhar apenas com os resultados da IA dos outros. Também precisam de ser treinadas, por exemplo, para combinar o seu talento de design com esta nova possibilidade – por outras palavras, um investimento em talento de design mais profundo.
Como podem os funcionários beneficiar da utilização de tecnologias de IA como ChatGPT e outras no mundo do trabalho?
Böhnke: Viemos da era das perguntas: as pessoas utilizam o Google e obtêm muitas respostas a qualquer pergunta. Através de LLM AI, ferramentas visuais como Midjourney ou Dall-E, composições musicais de Magenta, etc., estamos a entrar numa nova era: o discurso interior. Porque as respostas supostamente inequívocas às minhas perguntas criam fricção. E esta fricção promove o pensamento crítico. O “porquê deveria algo ser assim” vem à tona. Quando todas as possibilidades estão apenas a uma ‘pronta’ distância, a equipa aprende através de um enfoque crítico no porquê. E a aprendizagem torna-se mais produtiva: o talento pode compreender a perícia no contexto das soluções, em vez de passar primeiro pela teoria.
Ainda mais pragmáticas este ano são competências supostamente simples como a expressividade na escrita sobre uma curva de aprendizagem completamente diferente. Quando textos inteiros estão disponíveis parafraseados em segundos, os utilizadores aprendem mais rapidamente e com base no seu próprio trabalho. O passo para um melhor código informático por parte dos próprios engenheiros é pequeno. O valor desta interação de aprendizagem reside na maior qualidade através da aprendizagem no seu próprio contexto, e não na capacidade da IA de codificar melhor.
Requisitos éticos não esquecidos
Que requisitos estão em primeiro plano hoje em dia, em oposição ao passado? Que competências os funcionários ainda precisam se a IA for capaz de fazer tudo em breve?
Böhnke: A melhor analogia aqui é na arte: os artistas não foram substituídos pela reprodução de paisagens através da fotografia. Os artistas tinham ganho uma nova forma de se expressarem e um meio para o seu processo. O mesmo se passa com a IA. Processos repetíveis são por ela retomados. Eles tornam-se mais fáceis para nós. Mas o “porquê” permanece connosco. O que é verdade é que é permitido aos empregados afiar as suas competências em termos de qualidade, definir o “porquê”, reconhecê-lo, e compreender o seu sucesso. Já o estamos a fazer hoje.
Felizmente, o que a IA traz à tona é a exigência de ética e gratidão: só porque tudo acontece rapidamente, não o torna ético. E se um algoritmo utiliza o trabalho de outros como treino, a gratidão por este trabalho deve também chegar aos criadores em termos monetários.