Os esforços de IA da Microsoft deram um grande passo em frente com a revelação do Microsoft 365 Copilot. Promete ser um grande aumento de produtividade, se os utilizadores souberem o que estão a fazer.
Por Rob Enderle
A Microsoft revelou a sua IA generativa ‘Copilot’ para Office e acredito que é uma grande mudança de jogo como o lançamento do Windows (eu era o analista de lançamento do Windows quando comecei a minha carreira).
Em qualquer avanço como este, há sempre um impacto no emprego, no desempenho e na trajetória do trabalho. Ao pensar na IA generativa, vem-me à mente o terceiro segmento do filme Fantasia – “The Sorcerer’s Apprentice”. Dramatiza o que pode acontecer quando alguém recebe um poder incrível, mas não sabe como utilizá-lo corretamente e aterra num oceano de problemas. A parte mais importante da utilização de uma ferramenta multiplicadora de forças como a IA generativa é aprender a utilizá-la bem e de forma responsável.
O poder mais forte da ferramenta é quantitativo, porque se pode fazer muito mais em menos tempo com ela. (Também tem algumas capacidades qualitativas, mas estas são menos maduras nesta fase). Demasiadas vezes, as pessoas que se concentram na qualidade fazem-no à custa da quantidade, pelo que o aumento da produção utilizando ferramentas de IA pode permitir-lhes um trabalho de topo; inversamente, aqueles que trabalham rapidamente podem estar a sacrificar a qualidade – pelo que aumentar a sua produção só irá piorar as coisas.
O meu aviso para os “rápidos”: este tipo de ferramentas pode ser realmente atrativo, mas no final ainda precisa de se concentrar na qualidade do seu trabalho.
O exemplo Tesla
A Tesla é um bom exemplo. Quando entrou no mercado automóvel, construiu o seu negócio como uma empresa tecnológica, com um forte enfoque na automação e robótica. O que não tinha era um conhecimento profundo de como construir automóveis. Como resultado, foi capaz de construir carros elétricos acessíveis antes de qualquer outra marca, mas lutou com problemas de qualidade inacreditáveis que se prolongaram por mais tempo do que deveriam. A Tesla concentrou-se na velocidade e contenção de custos, mas a tecnologia utilizada, robótica e automação, como a IA Generativa, acelerou a produção sem melhorar a qualidade.
Em contraste, quando a Jaguar construiu pela primeira vez o seu Tipo F em novas fábricas automatizadas, a empresa contratou peritos da Mercedes para gerir as instalações. Embora a Jaguar tenha uma reputação geral de má qualidade, o Tipo F classificou-se muito mais alto em qualidade porque as pessoas que gerem a fábrica implementaram um processo de alta qualidade que resultou em muito menos problemas.
Uma tecnologia como a robótica ou a IA pode acelerar massivamente os processos, mas irá acelerar tanto as boas como as más práticas, porque não conhece a diferença. Pode ensinar à IA a diferença, mas se não compreender como conseguir alta qualidade, não será capaz de direcionar a IA para a criar. Em suma, a IA generativa dá àqueles que sabem como criar resultados de alta qualidade uma forma de aumentar significativamente o seu trabalho de alta qualidade. Mas aqueles que trocam a qualidade por volume apenas produzirão mais trabalho de má qualidade. Isso normalmente não acaba bem.
Enquanto a Tesla acabou por melhorar a qualidade do seu produto, a sua vantagem inicial de ser a única empresa de carros elétricos está a deslizar. Os primeiros indicadores são que os compradores da Tesla são alguns dos primeiros a comprar carros elétricos a empresas como a Porsche, que tem uma reputação de automóveis de alta qualidade. A reputação erodida da Tesla poderia ter sido evitada, se se tivesse concentrado mais cedo na qualidade.
Quem mais beneficia
O que acho fascinante sobre a Microsoft colocar a IA generativa no Office é que, embora esta tecnologia seja muito nova, é surpreendentemente capaz, e está a avançar a um ritmo quase inacreditável. O ChatGPT, na base do Copilot, já está na sua quarta versão, e estamos agora mesmo a obtê-la. A aplicação é nova, mas a tecnologia principal tem quatro gerações.
Para um produto acabado de lançar, a qualidade da ferramenta é invulgarmente elevada, o que coloca o foco que resultaria de um resultado de baixa qualidade no utilizador. Se os utilizadores não aprenderem rapidamente os pontos fortes e fracos desta ferramenta e não se concentrarem num resultado de alta qualidade, tornar-se-ão um problema para a gestão resolver.
Os que correm maior risco inicialmente são aqueles que utilizam as ferramentas de forma deficiente. Criarão resultados de baixa qualidade a um volume superior, tornando as suas deficiências demasiado óbvias para serem ignoradas. Em contraste, aqueles que compreendem o que esta ferramenta pode fazer e treinam-na para padrões mais elevados destacar-se-ão contra os seus pares mais mal treinados; não só sobreviverão a esta onda tecnológica, como florescerão por causa dela.
Copilot para PowerPoint
Estou incrivelmente entusiasmado com o Copilot, mas, tal como vocês, concentrar-me-ei em aprender a utilizar corretamente esta ferramenta antes de confiar muito nela – e estarei constantemente concentrado na qualidade enquanto deixo a ferramenta melhorar a minha produtividade (porque não quero tornar-me obsoleto). Um aspeto muito interessante a esse respeito é o Copilot para PowerPoint.
Isto é um pouco diferente das outras implementações que se concentram na quantidade, na medida em que transforma texto em apresentações. Muitos de nós – e eu também sou culpado disto – usamos o PowerPoint como notas de oradores, mas não usamos todo o poder dessa ferramenta para transmitir uma mensagem visual. O Copilot pode ajudar os utilizadores a criar apresentações surpreendentes porque sintetiza a nossa capacidade de criar um guião com um meio visual mais visceral. Ironicamente, algum do meu sucesso inicial no marketing foi a capacidade de criar melhores apresentações, uma capacidade que me tornou muito mais visível para a gestão do que aqueles que tinham menos conhecimentos.
Para aqueles que têm feito batota com o PowerPoint, mas que sabem contar boas histórias, esta ferramenta é uma dádiva de Deus para apresentações. Irá criar imagens em documentos e livros que transmitam visualmente o conceito que estão a tentar comunicar. É certo que se não conseguir contar uma história para começar, ainda estará em apuros, mas esta ferramenta é o que mais me entusiasma.
Como esta tecnologia irá evoluir
A IA generativa é a primeira ferramenta a aprender verdadeiramente connosco. Ao longo do tempo, é capaz de aprender e automatizar o que fazemos a um ritmo cada vez mais rápido. Como qualquer processo de automatização, isto significa que se trabalharmos para eliminar os nossos defeitos desde o início iremos minimizar a proliferação desses defeitos ao longo do tempo. Se não o fizermos, poderemos eventualmente ter de gastar muito tempo para que os nossos ajudantes de IA desaprendam todas as nossas más práticas.
Espero que esta classe de ferramentas seja a base para a criação de gémeos digitais, o que significa que quanto mais esforço fizermos para garantir que o nosso gémeo seja de maior qualidade do que nós, melhor será quando ele amadurecer. Estamos no início da evolução destas ferramentas e é claro para mim que aqueles que abraçam esta tecnologia – e aprendem a utilizá-la eficazmente – irão deslocar aqueles que não o fazem, tal como as pessoas que abraçaram computadores contornaram aqueles que ficaram com máquinas de escrever ou calculadoras.
Isto é apenas o início da onda da IA. Como com qualquer avanço deste tipo, é melhor aprender rapidamente a nadar com ela, porque a alternativa é afogar-se nela. E ninguém quer isso.