As plataformas chatbot como o ChatGPT e GPT-3 podem ser ferramentas valiosas para automatizar funções, ajudando com ideias criativas e até sugerindo novos códigos e correções para aplicações que não funcionam. Mas as empresas devem ser cautelosas antes de dar um passo.
Por Lucas Mearian
Para as empresas, os chatbots como o ChatGPT têm o potencial de automatizar tarefas diárias ou melhorar comunicações complexas, tais como a criação de campanhas de venda por correio eletrónico, a fixação de código informático ou a melhoria do serviço ao cliente. A empresa de investigação Gartner prevê que até 2025 o mercado de software de Inteligência Artificial (IA) atingirá quase $134,8 mil milhões de dólares, prevendo-se que o crescimento do mercado acelere de 14,4% em 2021 para 31,1% em 2025, ultrapassando de longe o crescimento global do mercado de software. Uma grande parte desse mercado será a tecnologia chatbot, que utiliza IA e processamento em linguagem natural para responder às consultas dos utilizadores. As respostas, semelhantes às respostas humanas, são em forma de texto; programas mais sofisticados permitem perguntas e respostas de seguimento e podem ser modificados para fins comerciais específicos.
Num relatório recente, a Gartner explica os possíveis usos do ChatGPT e do seu modelo de linguagem de base GPT-3 (GPT 3.5 e 4 também existem), que podem ser personalizados. O ChatGPT, lançado pelo laboratório de investigação OpenAI em novembro, tornou-se viral imediatamente e atingiu um milhão de utilizadores em apenas cinco dias, devido à forma sofisticada como gera respostas de texto, à profundidade das respostas e ao seu aspeto humano. Por enquanto, a sua utilização mais comum é como interface de conversação de texto na Internet. De momento não há acesso API, embora o GPT-3 ofereça acesso API (a Microsoft também planeia oferecer API para a sua versão Azure OpenAI ChatGPT, disponível em breve).
As empresas podem utilizar a atual versão out-of-the-box para aumentar ou criar conteúdo, manipular texto em e-mails para suavizar a linguagem ou adotar um tom particular, e para resumir ou simplificar o conteúdo. “Isto pode ser feito com investimento limitado”, explica a Gartner no seu relatório.
Qual é a diferença entre ChatGPT, GPT-3 e Azure OpenAI?
Tanto o ChatGPT como o GPT-3 (Generative Pre-Trainer Transformer) são modelos de linguagem de aprendizagem de máquinas treinados pela OpenAI, uma empresa sediada em São Francisco e um laboratório de investigação. Embora tanto o ChatGPT como o GPT-3 possam produzir respostas textuais semelhantes às humanas a perguntas, não são iguais em termos de sofisticação.
Uma das principais diferenças entre o ChatGPT e o GPT-3 é o seu tamanho e capacidade, de acordo com um arquiteto chefe de soluções TripStax. “O ChatGPT é concebido especificamente para aplicações chatbot, enquanto que o GPT-3 é mais geral e pode ser utilizado para uma gama mais vasta de tarefas”, escreve Muhammad A. num post de blogue. “Isto significa que o ChatGPT pode ser mais eficaz para gerar respostas num contexto de conversação, enquanto que o GPT-3 pode ser mais adequado para tarefas como a tradução de línguas ou a criação de conteúdos”.
Não é possível personalizar o ChatGPT, uma vez que o modelo linguístico em que se baseia não pode ser acedido. Embora o seu programador de chame OpenAI, o ChatGPT não é uma aplicação de software de código aberto. No entanto, a OpenAI disponibilizou o modelo GPT-3 aos utilizadores, bem como outros modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs). LLMs são aplicações de aprendizagem de máquinas que podem executar uma série de tarefas de processamento de linguagem natural. “Uma vez que os dados subjacentes são específicos do alvo, há muito mais controlo sobre o processo, possivelmente levando a melhores resultados”, diz Gartner. “Embora esta abordagem exija competências significativas, cura de dados e financiamento, a emergência de um mercado para modelos especializados, de terceiros, específicos de alvos, pode tornar esta opção cada vez mais atrativa.
Por exemplo, o serviço OpenAI da Microsoft aproveita o ChatGPT para oferecer às empresas e aos criadores de aplicações uma forma de tirar partido das novas tecnologias. Mas o novo e melhorado motor de busca Bing da Microsoft utiliza o GPT-4 (a última versão do OpenAI).
O ChatGPT é baseado num modelo de texto mais pequeno, com uma capacidade de cerca de 117 milhões de parâmetros. GPT-3, que foi treinado em 45 TB de dados de texto, é muito maior, com uma capacidade de 175 mil milhões de parâmetros, de acordo com Muhammad. O ChatGPT também não está ligado à Internet, pelo que por vezes pode dar respostas incorretas. Tem um conhecimento limitado dos acontecimentos mundiais após 2021 e pode também ocasionalmente produzir instruções prejudiciais ou conteúdo tendencioso, de acordo com uma FAQ OpenAI.
“O ChatGPT é uma aplicação composta por um processo de pré e pós-triagem e preparação, e uma versão personalizada de GPT-3.5”, explica Bern Elliot, vice-presidente e analista da Gartner. O utilizador submete as perguntas juntamente com qualquer informação adicional, chamada prompts. Embora o GPT-3 personalizado não seja acessível no ChatGPT, a forma como a pergunta é feita – o pedido – pode ter um efeito significativo na qualidade da produção. Isto é frequentemente referido como “engenharia de instrução” e pode ser feito em qualquer modelo linguístico de grande dimensão. Em muitos casos, os utilizadores podem também aceder a um LLM subjacente, tal como o GPT-3.
Utilizações do ChatGPT e do GPT-3
Fundamentalmente, de acordo com a Gartner, o ChatGPT pode ser utilizado para melhorar a automatização da criação e transformação de conteúdos, proporcionando ao mesmo tempo uma experiência de utilizador rápida e envolvente.
A forma mais simples de utilizar o ChatGPT é como pergunta e resposta. Por exemplo, “Quantos quilómetros são de Boston até São Francisco? O ChatGPT também pode ser utilizado para criar conteúdo escrito, ou aumentar o conteúdo já escrito para lhe dar uma entonação diferente, suavizando ou profissionalizando a linguagem.
“Há muitas maneiras de o ChatGPT poder produzir ‘rascunhos’ de texto que satisfazem a extensão e estilo desejados, que podem depois ser revistos pelo utilizador”, observa a Gartner no seu relatório. “Os usos específicos incluem esboços de descrições de marketing, cartas de recomendação, ensaios, manuais ou instruções, guias de formação, meios de comunicação social ou publicações noticiosas”. “A criação de material para campanhas de vendas por correio eletrónico ou a sugestão de respostas a agentes de apoio ao cliente é uma utilização razoável”, acrescenta Elliot da Gartner.
A tecnologia Chatbot também pode fornecer resumos de conversas, artigos, e-mails e páginas web. Outra utilização para o ChatGPT e GPT-3 é melhorar os chatbots de serviço ao cliente existentes para fornecer respostas mais detalhadas e semelhantes às humanas.
As plataformas podem também melhorar a identificação das intenções dos clientes, resumindo conversas, respondendo às suas perguntas e direcionando-as para os recursos certos. Isto requer contexto empresarial, descrições de serviços, permissões, lógica empresarial, formalidade de tom e até mesmo tom de marca, que deve ser acrescentado ao modelo de linguagem GPT-3.
Os departamentos de vendas e marketing poderiam também utilizar o ChatGPT e o GPT-3 para obter pistas num website ou através de um chatbot para fornecer recomendações e descrições de produtos. Mais uma vez, a plataforma Chatbot teria de ser adaptada ao contexto empresarial. Os Chatbots também têm sido utilizados como assistentes pessoais para gerir agendas, resumir e-mails, compor e-mails e respostas e documentos comuns.
Na educação, os chatbots podem ser utilizados para criar experiências pessoais de aprendizagem, como um tutor o faria. E nos cuidados de saúde, os chatbots e as aplicações podem fornecer descrições em linguagem simples de informações médicas e recomendações de tratamento.
Engenharia imediata
O modelo GPT-3 dentro do serviço ChatGPT não pode ser modificado por si só, explica Elliot, mas os utilizadores podem obter o modelo base GPT-3 e modificá-lo separadamente para utilização num motor chatbot (sem a aplicação ChatGPT). O modelo GPT-3 seria simplesmente utilizado como outros LLM. Por exemplo, os utilizadores podem adicionar dados e ajustar os parâmetros do modelo ou conjunto de dados GTP-3. A forma como alguém submete perguntas a estes modelos também pode ser influenciada pela redação utilizada para formular as perguntas. “Assim, mais uma vez, a engenharia de perguntas pode ser útil”, diz Elliot.
“Embora esta abordagem exija conhecimentos especializados, recolha de dados e financiamento significativos, a emergência de um mercado para modelos especializados de terceiros pode tornar esta opção cada vez mais atrativa”, diz a Gartner no seu relatório.
Embora na sua infância, a utilização de ChatGPT e GPT-3 para geração de códigos de software, tradução, explicação e verificação promete aumentar o processo de desenvolvimento. Segundo Gartner, é mais provável que seja utilizado num ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Por exemplo, um programador pode escrever na caixa de pesquisa: “Este código não funciona como eu esperava: como é que o corrijo? A primeira resposta é pouco provável que conserte o problema, mas com perguntas de seguimento às respostas, o ChatGPT poderia conceber uma solução, de acordo com a OpenAI.
O ChatGPT também pode escrever código a partir de texto, converter código de uma linguagem de programação para outra, corrigir código mau e explicar código. “Sugerir alternativas ao código do software ou identificar erros de codificação é válido”, diz Elliot. “Mas não deixe o ChatGPT ‘corrigir’ o código, mas sugira áreas a rever”.
O chatbot arrisca
No seu relatório, a Gartner adverte para os riscos de confiar no ChatGPT porque muitos utilizadores podem não compreender as limitações de dados, segurança e análise. Uma das maiores preocupações para as empresas é que o ChatGPT pode ter um alcance excessivo, gerando texto eloquente com respostas em linguagem natural que contêm pouco conteúdo de valor, ou pior, alegações falsas, de acordo com a empresa analista. “Deve ser obrigatório que os utilizadores revejam os resultados para verificar a exatidão, adequação e utilidade real antes de aceitarem quaisquer resultados”.
A utilização de um chatbot pode também correr o risco de expor informação sensível e pessoalmente identificável, pelo que é importante que as empresas estejam conscientes dos dados que estão a ser utilizados para alimentar o chatbot e evitar a inclusão de informação sensível. É também essencial trabalhar com vendedores que ofereçam fortes políticas de utilização e propriedade de dados.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, avisou os utilizadores num tweet de dezembro que o ChatGPT é “incrivelmente limitado”, dizendo que é um erro “confiar nele para qualquer coisa importante neste momento”. “É uma antevisão do progresso; temos muito trabalho a fazer sobre robustez e veracidade”, escreveu Altman, acrescentando que o ChatGPT é melhor para “inspiração criativa”.
A Gartner, no seu relatório, concordou: “Esta é uma tecnologia em fase muito precoce e hipotética” com utilizações potencialmente significativas. “Por isso, avance, mas não exagere”. Sugeriu que as empresas encorajassem uma reflexão imediata sobre os processos de trabalho, definissem diretrizes de utilização e governação em torno da IA e desenvolvessem um grupo de trabalho (um manual/canais de informação humana) para o CIO e o CEO.
Elliot sugere que os utilizadores deem prioridade ao ChatGPT Azure Open Service da Microsoft sobre o ChatGPT OpenAI para a empresa, “uma vez que a Microsoft oferece segurança empresarial e controlos de conformidade associados a outros produtos da empresa”. “Se pretende utilizar informação sensível, utilize o Azure”, de acordo com o porta-voz. (A Microsoft disse que planeia permitir políticas de segurança e confidencialidade no Azure OpenAI, tal como faz para outros serviços Azure).
Finalmente, Elliot adverte contra permitir que os funcionários façam perguntas ao OpenAI ChatGPT que revelem dados confidenciais da empresa. “Emitam políticas claras que informem os funcionários sobre os riscos inerentes ao ChatGPT”.
A IA e a guerra da pesquisa
Fundada em 2015, a OpenAI teve o apoio de investidores incluindo Elon Musk, Amazon Web Services (AWS), Infosys, YC Research e Altman, que se tornaram CEO da OpenAI em 2019, ano em que a empresa se tornou pública. Outros investidores iniciais incluíram a Microsoft, que investiu $1bn na OpenAI em 2019, e anunciou recentemente planos para fazer um investimento adicional de biliões de dólares. A Microsoft também tornou público que o seu motor de busca Bing está a ser atualizado utilizando o GPT-4, a última versão do modelo de linguagem AI construído pela OpenAI.
Este anúncio deu início a uma espécie de guerra de chatbot de pesquisa entre a Microsoft e a Google. A Microsoft espera que a utilização do GPT-4 impulsione o Bing contra o motor de busca dominante de longa data da Google. A Google acaba de anunciar a sua própria tecnologia de chatbot chamada Bard. Trata-se de um serviço de IA conversacional baseado numa tecnologia chamada Modelo Linguístico para Aplicações de Diálogo (ou LaMDA).
A Preply, uma plataforma global de aprendizagem de línguas, publicou os resultados de um estudo comparando a inteligência da Google com a do ChatGPT. Reuniu o que chamou “um painel de peritos em comunicação” que avaliou cada plataforma de IA em 40 desafios de inteligência. O desafio mostrou que o ChatGPT venceu o Google 23 a 16, com um empate. O Google, contudo, distinguiu-se em questões e consultas básicas onde a informação muda ao longo do tempo.