O investimento em novas abordagens e a aplicação das tecnologias está a definir o futuro potencial do ecossistema IoT.
Por João Nunes, Business Manager, Telco, Media & Technology da Atos Portugal
O ecossistema entre IoT AI & AR está a revolucionar modelos de negócio e a colocar novos desafios, num cenário cada vez mais de extremado entre o excesso de informação ou a total falta dela, temos de estar preparados para lidar e investir em abordagens transversais aos desafios, aplicando várias tecnologias combinadas.
O crescimento exponencial IoT da internet das coisas nos últimos anos é um fenómeno anunciado de sucesso, estima-se que mais de 75 biliões de dispositivos estarão ligados até 2025, com um potencial volume global de negócios sem precedentes.
O paradigma de hoje passa pela capacidade de gerir, controlar, interpretar a informação e a sua aplicabilidade global em modelos de grande escala e garantir a segurança de cada dispositivo.
O investimento em novas abordagens e a aplicação das tecnologias está a definir o futuro potencial do ecossistema IoT. A combinação de IA (Inteligência Artificial) com a Internet das Coisas (IoT) tem o potencial de reestruturar a forma como as indústrias, negócios e economias operam.
Principais vetores deste ecossistema:
IoT Internet das coisas
Dispositivos de recolha e transmissão de dados com capacidade computacional e comunicativa, uma extensão da internet. Quatro componentes dos sistemas IoT, dispositivos/sensores, conectividade, processamento e interface utilizador. Na sua vertente industrial é denominada IIoT industrial internet of things, permite criar no chão de fábrica um ambiente de comunicação de dados constante em tempo real de todas as máquinas e processos em execução.
AI / A inteligência artificial (IA)
Consiste na aplicação de análises avançadas e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizagem das máquinas, para interpretar eventos, apoiar e automatizar decisões e realizar ações, usa matemática e lógica para simular o raciocínio humano. AI permite uma rápida aprendizagem de diferentes modelos, correlacionando eventos e dados no seu processo.
AR Realidade aumentada por vezes confundida com VR realidade virtual
É a capacidade de integrar elementos virtuais na visão do mundo real. Ao contrário da realidade virtual que é totalmente imersiva e não permite a visão do mundo real a realidade aumentada permite continuar a ter a perceção do mundo real com a nossa visão natural sobrepondo camadas e elementos virtuais em forma de orientação e instrução para as nossas melhores decisões.
Eco sistema combinado IoT AI AR
Novos desafios, maior capacidade de retorno de investimento, melhor poder de decisão e replicabilidade em larga escala….
A aplicação de sistemas de inteligência artificial combinado com dados dos dispositivos permite modificar comportamentos e preditiva mente identificar anomalias ou formas de melhoramento produtivo. Os dados agregados podem posteriormente aplicar os seus modelos e instruções via realidade aumentada.
AR investimento inicial moderado com resultados imediatos, retorno no dia 0 da sua utilização,
A título de exemplo, a preparação de uma fórmula e a sua confirmação junto de um equipamento anteriormente só disponível por meios digitais consultáveis, passa integralmente a estar no campo de visão do operador junto dos equipamentos.
Em modelos de training/formação qualquer operador sem conhecimento tem acesso ao conhecimento exato de como operar o equipamento tornando o processo de aprendizagem muito rápido reduzindo falhas e aumentando o ponto de disponibilidade do recurso humano a 100%
AI Investimento moderado a alto
A utilização de soluções AI acelera o retorno do investimento dos ambientes IoT reproduzindo esses resultados na atuação direta nos HR; garantindo sistemas ágeis, resilientes e sustentáveis.
Modelos de desenvolvimento a aplicabilidade dos dados e a sua definição de médio prazo com resultados progressivos, sólidos e por vezes disruptivos com elevado potencial de retorno financeiro.
Ao aplicar AI aos sistemas de realidade aumentada, o operar acima referido passa a ter não só a informação de com operar o equipamento, com também de como executar de forma mais eficiente e dinâmica.
Num modelo quase perfeito “sendo que considero que nenhum modelo é perfeito e estático tal como a tecnologia” teríamos uma camada de dispositivos a alimentar o sistema AI que processa os dados e imagens dos óculos AR em campo traduzindo essa informação num plano de ações dadas diretamente ao operador, gestores e equipamentos adaptando a cada momento o ponto ótimo de todas as operações.
O sucesso passa pelo bom planeamento dos objetivos envolvendo quem lida diretamente com o conhecimento e problemas frequentemente analisados.
Sem qualquer dúvida um ecossistema acelerador de resultados, ágil, resiliente e sustentável.