A utilização de chips construídos com objetivos específicos vai aumentar rapidamente em 2023. Como resultado, o ritmo da inovação acelerará, pois os fluxos vão tirar partido destas otimizações de hardware, uma vez que maximiza o desempenho, reduz o consumo de energia e os custos.
Por Werner Vogels, Chief Technology Officer da Amazon.com
O silício e o hardware especializados têm vindo a ganhar força na indústria da tecnologia de consumo. Tudo, desde os nossos computadores portáteis, aos telemóveis e dispositivos de desgaste estão a sofrer mudanças significativas com a fabricação e adoção do silício personalizado. Embora esta adoção tenha sido rápida para os produtos direcionados ao consumidor, o mesmo não tem acontecido para as aplicações e sistemas empresariais, onde o software e o hardware têm tradicionalmente ciclos de atualização mais longos. Contudo, tudo irá mudar rapidamente nos próximos anos à medida que a acessibilidade e a adoção do silício personalizado ganha espaço.
Na AWS, há uma média de 100 milhões de casos de EC2 (elastic compute) disparados todos os dias. Isto deve-se em grande parte ao facto de termos trabalhado com os clientes ao longo dos anos para compreender o tipo de fluxos que estão a executar, e depois, determinar o que devemos desenvolver a seguir. Tal como os dispositivos de consumo, isto tem levado a AWS a investir fortemente na conceção de chips nos últimos anos. Sabemos que os fluxos que as empresas estão a executar na cloud podem ser mais eficientes e mais rentáveis, se utilizarmos silício personalizado, com materiais que são construídos propositadamente para casos de uso específico.
Por exemplo, os fluxos de aprendizagem mecânica. Os engenheiros de software confiam, tradicionalmente, em GPU (graphics processing units) dispendiosos e ávidos de energia para fazer tudo, desde a construção de modelos até à inferência. No entanto, esta abordagem de tamanho único não é eficiente – a maioria das GPU não são otimizadas para estas tarefas. Nos próximos anos, mais engenheiros vão perceber as vantagens de transferir os fluxos de trabalho para processadores especificamente concebidos para um determinado objetivo, como a formação de modelos (AWS Trainium) e a inferência (AWS Inferentia). À medida que isto acontece, uma nova onda de inovação irá proliferar. Ao realizar uma poupança de 50% no custo para a formação, com uma instância baseada em Trainium, ou 50% melhor desempenho por watt numa instância baseada em Inferentia2, tanto os engenheiros como as empresas vão assistir a uma migração maciça de fluxos de trabalho. O mesmo vai acontecer com as aplicações generalizadas, onde ainda há benefícios na migração para silício personalizado, tais como as instâncias baseadas em Graviton3 que utilizam até 60% menos energia para o mesmo desempenho do que as instâncias EC2 comparáveis.
A poupança de custos e os benefícios de desempenho vão conduzir a mais investigações, mais inovação e eventualmente, mais silício personalizado para outros fluxos específicos, tornando-se num círculo virtuoso. Alan Kay, um cientista de computadores norte-americano, disse que “as pessoas que levam o software a sério devem fazer o seu próprio hardware“. E no próximo ano, as pessoas que levam o software a sério podem começar a tirar partido de tudo o que o silício personalizado tem para oferecer.
Mas o mundo do hardware está longe de ser a única área impactada por estas transformações que representam incríveis avanços tecnológicos. A energia inteligente, as redes de logística ou o desporto – tudo vai passar por esta avalanche de inovação.