Se a Nvidia tiver sucesso, o Omniverse pode um dia ser reparado roboticamente com AI.
Por Rob Enderle, colunista do Computerworld, e Presidente do Enderle Group
Nota: A Nvidia é cliente do autor
A Nvidia anunciou neste mês uma série de melhorias na ferramenta de criação e simulação omniverse. Coletivamente, ligam os casos de metaverso com maior robustez com os dispositivos do mundo real que emulam, garantindo que quaisquer gémeos digitais relacionados são sincronizados em tempo real com os seus homólogos do mundo real, aumentando substancialmente o realismo.
Istotrarávários benefícios a curto prazo para administrar remotamente qualquer solução abrangida por uma simulação de metaverso; também proporcionará um caminho mais curto para a automação completa e definirá um quadro que deve tornar este passo final mais rápido e fiável.
Esta semana vamos explorar o metaverso conectado e a razão por que vai acelerar a automação total.
Gêmeos digitais conectados para o resgate
O conceito de gêmeos digitais conectados é fundamental para tornar as simulações mais realistas, usando sensores para garantir que os gêmeos emulem de forma realista suas contrapartes reais. Isso permitiria que um administrador remoto (ou mesmo no local) localizasse e avaliasse melhor os problemas antes que eles levassem a falhas. Por exemplo, no caso de um sensor de rolamento que normalmente seria invisível ao olho humano, os sensores poderiam traduzir uma falha em uma indicação visual no gêmeo, destacando o problema. (O administrador pode ver o problema por meio de uma instância do metaverso virtualmente ou usando óculos AR.)
Identificar rapidamente o equipamento que está fora da especificação e em perigo de falha (devido a muito calor, ruído ou vibração) ajudaria na manutenção preventiva e forneceria uma interface de suporte mais rica do que um painel típico. Isso significa que é mais provável que um técnico chegue ao local com as ferramentas e peças necessárias para corrigir o problema, em vez de primeiro fazer um diagnóstico e depois retornar para corrigir o problema.
Gémeos digitais conectados para o resgate
O conceito de gémeos digitais conectados é fundamental para tornar as simulações mais realistas, usando sensores para garantir que os gémeos emulem de forma realista as suas contrapartes reais. Isto permitiria que um administrador remoto (ou mesmo no local) localizasse e avaliasse melhor os problemas antes que levassem a falhas. Por exemplo, no caso de um sensor de rolamento que normalmente seria invisível ao olho humano, os sensores poderiam traduzir uma falha em uma indicação visual no gémeo, destacando o problema. (O administrador pode ver o problema através de uma instância do metaverso virtualmente ou usando óculos AR.)
Identificar rapidamente o equipamento que está fora da especificação e em perigo de falha (devido a muito calor, ruído ou vibração) ajudaria na manutenção preventiva e forneceria uma interface de suporte mais rica do que um painel típico. Isto significa que é mais provável que um técnico chegue ao local com as ferramentas e peças necessárias para corrigir o problema, em vez de primeiro fazer um diagnóstico e depois voltar para corrigir o problema.
Adicionar Inteligência Artificial (IA) para misturar
A Nvidia também anunciou formação em IA para ajudar a diagnosticar um problema e aconselhar sobre como corrigi-lo usando dados sintéticos para reduzir o tempo de treino da IA. Tome-se o rolamento defeituoso, por exemplo – em vez de apenas substituir um, pode fazer mais sentido substituir várias outras peças perecíveis ao mesmo tempo para minimizar os custos de desmontagem e montagem. A IA pode determinar, com base em reparações históricas, que o mau rolamento é um precursor de outras falhas, permitindo que um técnico antecipe e corrija problemas futuros antes de aparecerem.
Por exemplo, reparos não críticos geralmente podem ser resolvidos de maneira mais barata se o técnico estiver no local e já estiver trabalhando em outra coisa.
Próximo passo: reparos robóticos?
Quando você associa os esforços de robótica da Nvidia, os reparos podem ignorar um técnico humano e usar um reparo robótico treinado que o administrador remoto pode acionar com uma interface de IA. Dependendo do que melhor se adequar às circunstâncias, o administrador pode iniciar uma resposta automatizada de IA usando equipamentos já existentes no local, acelerando significativamente o reparo.
Com esse tipo de sistema implantado, a função do administrador se torna mais simples porque as tarefas são bem definidas e os acionadores para elas já estão totalmente instrumentados e incorporados à solução. Você pode não precisar de um administrador.
Mudar para automatização completa
O caminho para a automação total pode demorar uma década ou mais. Os primeiros passos seriam instrumentar totalmente as áreas a cobrir, criar gémeos digitais conectados da infraestrutura a manter e, em seguida, utilizar a IA com base numa combinação de dados reais e sintéticos para otimizar a manutenção e reparações. Estes dados podem ser utilizados como parte do pacote de formação para robôs no local, enquanto as funções administrativas são automatizadas; este último deve ser a parte mais fácil do processo.
Garantir a integridade dos dados e antecipar a sua eventual utilização para a formação em IA seria fundamental para garantir a implementação oportuna e eficaz das funções subsequentes. Espero que o passo mais difícil seja automatizar reparações. Poucos sistemas são criados hoje com a exigência de manutenção robótica, mas isso vai mudar com o tempo.
Visitei sites que procuram a abordagem da realidade aumentada para a manutenção, sugerindo que a mudança inicial para gémeos digitais conectados já pode ser feita em vários sites. Agora temos um caminho razoavelmente bem definido para automatizar totalmente os data centers (que é o que a Nvidia demonstrou).Este vídeo da Nvidia mostra como pode inicialmente usar o metaverso para interagir com um datacenter, e este fala sobre automatizar um site inteiro. Finalmente, este vídeo mostra o que pode acontecer se um administrador tiver muito tempo e pouca supervisão.
Ok, este último foi uma piada. Mas demonstra que, no metaverso, as regras não precisam de ser aplicadas, acabando por abrir a porta a inovações que agora só podemos imaginar.