A Apple sempre disse que tenta colocar as pessoas no centro de tudo o que faz. Deveria fazer a mesma coisa com o carro da Apple.
Por Jonny Evans
A Apple sempre disse que tenta colocar o ser humano no centro de tudo o que faz. É provável que descubra que deveria fazer a mesma coisa com o carro da Apple, por uma razão simples: o aumento humano supera a substituição humana através da automatização.
Eis a razão.
As pessoas ainda são mais espertas do que as máquinas
A Informação relata desafios envolvendo o projeto Apple Car. Isso é mau, suponho, mas a verdade emergente parece ser que, para cunhar uma frase de Elon Musk, a necessidade de humanos tem sido subestimada por aqueles que empurram a questão da automação da IA.
Vejam as coisas desta forma. O CEO da Argo.ai, Bryan Salesky, escreveu em 2017: “Temos de construir algoritmos que permitam aos nossos veículos autónomos responder a uma compreensão mais profunda do comportamento provável de outros utentes da estrada”.
Isto significa que os carros inteligentes devem ser suficientemente inteligentes para não colidirem com peões, ciclistas, outros veículos ou mesmo com barreiras inesperadas ou obstáculos provocados pelo vento. Para tal, devem ter inteligência de visão artificial, algoritmos inteligentes para tomar boas decisões numa multidão de situações imprevisíveis (incluindo erros no seu próprio código) e capacidade de medir e estimar coisas como a trajetória e a velocidade de outros utentes da estrada.
As softskills são difíceis de codificar
Para estarem seguros nas estradas, estes veículos devem também imitar o sexto sentido que a maioria dos condutores tem, aquela intuição que por vezes nos avisa quando as coisas podem correr mal. Não só isso, mas também terão de compreender as interações que os condutores humanos utilizam para comunicar com outras pessoas na estrada. E, claro, todos estes sistemas devem ser totalmente fiáveis em todos os tipos de condições meteorológicas, incluindo chuva torrencial, gelo e neve – e, de facto, quando a cobertura da rede não está disponível.
As máquinas devem tornar-se suficientemente inteligentes para imitar as capacidades humanas – e conseguir isto parece ser o ponto em que cada projeto de automação está a tropeçar. Parece que estamos a descobrir que as limitações da autonomia começam onde competências como inteligência emocional e situacional, intuição, comunicação, empatia, julgamento e outras são necessárias.
O ‘aumento’ é melhor que a automatização
Esta realização está a gerar uma mudança na abordagem. Tomemos o fabrico inteligente, por exemplo: enquanto a Indústria 4.0 se concentra na substituição dos seres humanos, a Indústria 5.0 explora o seu ‘aumento’.
A indústria acredita que os seres humanos que trabalham em conjunto com as máquinas devem ser capazes de conseguir mais e melhores resultados. Certamente que esta forma de ver as coisas deve também informar o desenvolvimento de carros inteligentes.
Admito que esperava que os carros autónomos já estivessem na estrada. Isso ainda não aconteceu, embora existam alguns desses veículos. Mas o que aconteceu é que à medida que milhares de milhões de dólares de investigação foram investidos na automatização de veículos, os investigadores identificaram problemas que não esperavam. A responsabilidade civil e os seguros são um exemplo, juntamente com problemas de rede, tecnologia de baterias e a necessidade de redes de pontos de carregamento.
Esta é parte da razão pela qual os veículos autónomos que existem lidam principalmente com rotas pré-definidas em espaços semiprivados. É também evidente que todas as empresas envolvidas neste trabalho se depararam com desafios inesperados. Ao mesmo tempo, a maioria dos fabricantes de veículos (incluindo a Ford) e muitas empresas de tecnologia (Apple, Google entre elas) estão a trabalhar na tecnologia.
Problemas que a Apple tem enfrentado
Fala-se de alguns dos problemas que as equipas da Apple têm enfrentado. Um exemplo é quando um veículo de teste da Apple quase bateu num corredor que atravessava a rua numa passagem de peões não sinalizada. O condutor de testes humano foi forçado a pisar o travão para evitar atropelar o peão.
Após o incidente, a Apple adicionou a passagem de peões específica à sua base de dados, mas mesmo essa adição expõe as limitações inerentes aos veículos autónomos. E embora seja possível que a IA da Apple simplesmente não seja tão avançada como as desenvolvidas noutros locais, isso parece improvável, dado que a Tesla esteve envolvida em 273 de 400 acidentes nos EUA envolvendo sistemas de assistência ao condutor, de acordo com a US National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA).
A subsidiária Alphabet Waymo está indiscutivelmente à frente da curva para veículos totalmente autónomos, mas como mostra o relatório da NHTSA, também tem acidentes. Como resultado, a empresa apenas permite que os “testadores de confiança” façam passeios nos seus carros, e esses veículos também transportam um funcionário Waymo que atua como apoio para evitar emergências.
A persistência do operador humano significa que eles ainda não são máquinas totalmente autónomas. “Em vez de serem programadas para todos os fins, a IA deveria ser capaz de encontrar respostas e resolver problemas de forma independente”, diz Inis Ehrlich, um consultor alemão de inteligência artificial na Europa.
Então, o que acontece a seguir?
É seguro supor que sempre que estes veículos começarem a aparecer em maior número, a sua implantação ocorrerá em cenários relativamente limitados. É efetivamente o que está a acontecer à medida que os fabricantes implantam tecnologias de assistência ao condutor para tarefas específicas. Mas, na sua maioria, precisaremos de seres humanos com o seu julgamento e intuição ao volante.
Isto significa que o desenvolvimento de carros inteligentes irá concentrar-se no ‘aumento’ dos condutores, em vez de os substituir.
Tendo isso em mente, é mais plausível aceitar relatórios recentes de que a Apple pode licenciar tecnologias autónomas, que conseguiu aperfeiçoar para os fabricantes de automóveis, para utilização em veículos ao lado do CarPlay. Ainda assim, parece que não temos uma ETA imediata.
Parece que colocar o ser humano no centro da experiência será tão importante para a próxima evolução do transporte como foi para o surgimento de telemóveis, tablets e PCs. Sugere também que o ‘aumento’ humano/máquina irá definir o futuro da automatização. Isto não quer dizer que um carro verdadeiramente inteligente já não esteja no roteiro da Apple, mas sugere fortemente que um sistema semiautónomo chegará primeiro.
Porque as softskills são difíceis de substituir.