Como a análise preditiva ajuda a minimizar o tempo de inatividade do dispositivo e a manter os utilizadores produtivos

A aplicação de inteligência artificial e machine learning a um grande conjunto de dados de saúde do dispositivo permite que serviços como a HP Proactive Insights prevejam falhas e resolvam problemas de desempenho.

A análise preditiva está a ser usada em muitas indústrias para revolucionar os processos de manutenção, e as TI não são exceção. Durante a pandemia, está a fornecer a ajuda muito necessária para o TI para lidar com dispositivos de utilizador final que estão agora em casas de funcionários, longe do help desk corporativo.

Tradicionalmente, máquinas de vários tipos – das que estão no chão de fábrica até ao no-break de um data center – foram mantidas estritamente de acordo com o calendário. Isto significava que as peças eram substituídas porque um calendário indicava que era a altura certa, não porque havia algo de errado com elas.

A análise preditiva usa a tecnologia de inteligência artificial (IA) para tornar a manutenção mais inteligente. Agora estão disponíveis ferramentas que podem detetar quando uma máquina ou dispositivo, incluindo um computador, não está a funcionar como deveria, de acordo com uma linha de base estabelecida.

Utilizando estas ferramentas, pode agora prever quando um computador terá um problema e tomar medidas para corrigi-lo antes que o problema se manifeste realmente em colapso – e uma perda de produtividade do utilizador.

Aprender com 20 milhões de dispositivos

A HP, por exemplo, agrupa dados anónimos de mais de 20 milhões de dispositivos num lago de dados e depois aplica tecnologia de IA e machine learning para encontrar correlações, diz Karl Paetzel, Diretor de Gestão de Produtos de Software e Serviços da HP. Com um conjunto de dados tão grande, a empresa pode estabelecer com um alto nível de certeza o que é um nível de funcionamento “normal” e sinalizar qualquer dispositivo que esteja fora da norma.

Através do serviço HP Proactive Insights, a empresa monitoriza as principais funcionalidades de hardware, incluindo problemas térmicos e erros de hardware e software. Também pode diagnosticar problemas de desempenho, como quando um cliente viu um aumento no número de utilizadores que sofrem com o dandy “écran azul da morte”.

“Isto pode ser um desafio para diagnosticar numa pequena população de dispositivos”, diz Paetzel. “Como temos um grande conjunto de dados para analisar, podemos ver se um determinado padrão está acontecer para além de um cliente.”

Com certeza, encontrou dois fatores que estavam a causar o problema e aconselhou a empresa a trocá-los. Assim que o fez, os picos caíram.

Prever falhas, automatizar respostas

Utilizando análises, a HP também pode prever quando um componente, como bateria ou disco rígido, correm o risco de falhar. As baterias dos portáteis têm sido um problema particular durante a pandemia porque foram concebidas para serem carregadas e descarregadas continuamente. Mas os utilizadores que trabalham em casa tendem a tê-los atracados e a carregar a toda a hora.

“Podemos detetar quando uma bateria está sob carga contínua e não está a ser devidamente condicionada”, diz Paetzel. Em alguns casos, a HP pode detetar que os utilizadores não têm determinadas configurações ativadas, como o HP Health Manager e configurações de segurança importantes. Também pode detetar se o BIOS de uma máquina está desatualizado, o que pode levar a problemas de segurança.

Quando encontra um problema, a HP Proactive Insights pode iniciar automaticamente rotinas para resolver o problema.

“Podemos mostrar se o dispositivo está sob garantia”, diz Paetzel. “Neste caso, podemos desencadear uma resposta baseada no direito deste serviço.”

Para as grandes organizações, a HP Proactive Insights pode ser integrada na Ferramenta de Gestão de Serviços de TI (ITSM) para automatizar uma resposta. O mesmo acontece com os clientes que subscrevem outros serviços da HP, como o HP Active Care para resposta no dia seguinte aos problemas. 

“Se conseguirmos prever uma falha, o departamento de TI não terá de receber tantas chamadas dos utilizadores”, diz Paetzel. “É uma ótima maneira de reduzir os custos.”

Igualmente importante, os utilizadores mantêm-se produtivos – e a TI não tem de levantar um dedo.

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