A Cerebras Systems está a trabalhar no desenvolvimento de um grande chip que reúne 200 microprocessadores para reduzir drasticamente o consumo de energia gerado pela IA.
Vários meios de comunicação internacionais ecoam os progressos feitos pela Cerebras Systems, a start-up sediada em Silicon Valley que está a desenvolver o maior chip do mundo para o trabalho de inteligência artificial.
A notícia surgiu depois de a Cerebras ter afirmado há dois dias que tem a capacidade de interlacionar 192 chips para formar extensas redes neuronais, sem afetar a eficiência e o potencial computacional do sistema no desempenho das funções de IA.
De certa forma, o microprocessador Cerebras pode duplicar a capacidade de processamento dos seus chips, ao contrário dos sistemas informáticos atuais que precisam do dobro da energia para multiplicar o seu nível de desempenho por dois.
Apoiada pelos seus desenvolvimentos avançados de semicondutores especialmente concebidos para processos de IA, a Cerebras enfrenta líderes da indústria como a Nvidia Corp e a Alphabet Inc. A Google obteve 475 milhões de dólares de capital de risco e assinou contratos com grandes empresas farmacêuticas para usar os seus chips para acelerar os processos de I&D para obter novos fármacos.
Inovações que podem mudar a indústria
Nos processos comuns de fabrico de microprocessadores, centenas ou mesmo milhares de chips são fabricados em discos de silício de 12 polegadas chamados wafers que, na fase seguinte, são divididos em chips individuais. O processo de fabrico da Cerebras, no entanto, utiliza todo o wafer, para que o novo chip tenha a capacidade de acumular muito mais dados ao mesmo tempo.
Os investigadores que trabalham em novos desenvolvimentos de IA têm modelos de inteligência artificial em redes neurais que são demasiado extensas para serem geridas por um único chip, por isso têm de dividir tarefas entre vários microprocessadores.
A rede neural mais extensa que existe tem apenas uma pequena fração da complexidade do potencial de um cérebro humano, e além disso, usa muito mais energia porque os sistemas que os ativam enfraquecem o seu desempenho à medida que mais chips são incorporados nessa rede.
De qualquer forma, a Cerebras não está sozinha na corrida para um modelo de aprendizagem automática em escala de chip. Em 2020, a Intel ligou 768 dos seus chips Loihi para formar um cluster com 100 milhões de neurónios e inteligência semelhante a roedores. Em 2019, Loihi colocou à prova o seu grande potencial ao obter 100 mil milhões de sinapses cujo potencial computacional era comparável ao de um cérebro de rato.