A ler: 12 mitos sobre analítica expostos

Desde preocupações com os dados, às necessidades de contratação e combinações de tecnologia, abundam equívocos sobre a analítica.

Em TIC, quanto maior a promoção eufórica, maiores os equívocos e a área da analítica de dados não é excepção. A aposta nas tecnologias e metodologias associadas, podem resultar em ganhos significativos para o negócio. Mas as percepções erróneas podem dificultar a entrega linear  e atempada de recursos analíticos capazes de beneficiar utilizadores empresariais e, finalmente, clientes.

À medida que as organizações criam ou expandem as suas estratégias de analítica, existe uma dúzia de mitos que precisam de ter mente sobre ela. Veja porquê a partir desta lista:

1 ‒ Exige um grande investimento;

2 ‒ Precisa de ter grandes volumes de dados;

3 ‒ Elimina o enviesamento humano;

4 ‒ O melhor algoritmo ganha sempre;

5 ‒ O algoritmos são todos fiáveis;

6 ‒ A ciência de dados é uma misteriosa “magia negra”;

7 ‒ Para fazer mais ciência de dados é preciso mais cientistas de dados;

8 ‒ Demora muito tempo;

9 ‒ A tecnologia é a parte mais difícil;

10 ‒ Deve constituir um departamento separado;

11 ‒ É apenas para doutorados;

12 ‒ A inteligência artificial vai destruir empregos e destruir a economia.




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