São prioritárias trabalhos inseridos no contexto do Atlantic International Research Center (AIR Center), ciência de dados, ciência da computação, engenharia electrotécnica e de Computadores, matemática aplicada e gestão de tecnologia.
O Programa Carnegie Mellon Portugal (CMU Portugal), financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), abriu o período de candidaturas para projectos de investigação exploratória, em áreas estratégicas emergentes. O investimento total disponível para as instituições de investigação portuguesas é de 700 mil euros, acrescido de de cerca de 500 mil dólares para investigação complementar, na Universidade de Carnegie Mellon, nos Estados Unidos.
A organização do programa prevê que sejam apoiados sete a dez projectos. O financiamento máximo às instituições de investigação portuguesas para cada um é de 100 mil euros, com as propostas a terem uma duração máxima de 12 meses, detalha. O prazo decorre até às 17 horas de 12 de Abril de 2017.
“As propostas serão utilizadas para identificar e avaliar áreas estratégicas emergentes a considerar no desenho de uma potencial terceira fase do programa”, refere um comunicado. De um total de 47 projectos, 25 decorreram na primeira fase da parceria e 22 têm decorrido ao abrigo da segunda fase, acrescenta.
Os projectos candidatos deverão, preferencialmente, contribuir cientificamente para a iniciativa Atlantic International Research Center (AIR Center) e para o desenvolvimento dos seus objectivos, descritos no sítio da FCT. No geral devem “estimular e promover a competitividade internacional e a capacidade de inovação em Ciência e Tecnologia de Portugal, nas TIC) enquanto tal, ou enquanto tecnologias capacitadoras em diferentes sectores de aplicação.”
Seis áreas de preferência
O programa CMU Portugal pretende receber candidaturas nas seguintes áreas:
‒ investigação integrada no contexto do Atlantic International Research Center (AIR Center);
‒ engenharia e ciência de dados;
‒ ciência de computadores;
‒ engenharia electrotécnica e de computadores;
‒ matemática aplicada;
‒ políticas e gestão de tecnologia.